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【消息】新时代下硅谷的四个投资热点

发布时间:2021-01-02 21:49:43 阅读: 来源:玻璃微珠厂家

本文整理自Fusion Fund创始人张璐在北京大学国家发展研究院的演讲,第一部分有关硅谷投资生态,本篇讨论了下一代技术创新的来临及硅谷关注的四个投资热点,由投资界独家发布。

张璐,Fusion Fund创始合伙人,硅谷知名投资人。Fusion Fund 现管理上亿美元资本,始终专注于美国市场新兴技术类初创公司的投资,投资团队以斯坦福背景为主,汇聚了硅谷杰出企业家、投资人以及美国工程院院士等。

张璐创立Fusion Fund之前,曾创立医疗设备公司并担任CEO(2012年被并购),也曾为硅谷Fenox Venture Capital(管理资本10亿美金)的投资合伙人。张璐2017年成为第一个当选福布斯美国30位30岁以下精英榜单,投资行业主题人物的中国人。她也是T&C 2017年度全美 top 50现代影响力女性,是唯一入选的华裔。

过去几年中,我们经历了互联网的进化,从最初简单的互联网到现在的万物互联,从一个更广的范围来看,下一个技术创新潮什么时候到来,会是什么样的角度?

作为投资人也有很多在创新或者推动创新方面的责任。虽然 VC 掌控的资本很小,但 VC 资本有很强效果。资本对于方向选择,对于创业者有非常重要的引导作用。而近期,越来越多的VC资本往技术创新方面投资。 技术创新的领域和观点并不是近两年才有的,科研是一个循序渐进的过程。问题是,以往很多前沿技术的发展,存在极大问题:一是,受到成本的限制;二是,找不到合适的应用场景;三是,整个社会对它的接纳度没有提升。但在过去几年,可以看到的变化是,应用场景渐渐变得越来越广泛,基本的信息载体,软件载体的成本降低,也让下一个载体的到来变成了现实。有些时候,我们会考虑技术创新潮是不是可能需要很长时间酝酿才会发生,但是大家回头看看智能机的发展其实没有几年,智能手机改变了我们的生活。最新的这一代,00后看到任何屏幕都会想摸一下,我们就不会,这是潜移默化的变化,这是变革性、根本性的变化。

下面是一些硅谷投资关注的热点分享:

1.人工智能

人工智能话题非常热,我们在硅谷也可以看到,突然冒出很多公司都说我是人工智能的创新公司,但是真的有多少是真正的人工智能,需要探讨。人工智能代表一个非常广泛的领域,这其中并不是每个领域都到了适合商业应用的阶段。我们认为,这其中在未来 5-10 年具有发展机会的方向,一共有四个: 机器人、自然与人处理、语音交互、计算机视觉,这些方向都是应用窗口打开的方向。

1.1 机器人与智能工业

机器人的应用更多的是工业层面,尤其很多生产厂房,已经有许多工业级机器人开始出现,例如令大家震惊的tesla机械手臂等,都拥有巨大的应用。而且这些应用会和工业级的智能物联网联合起来产生更大的工业级效应。

前一段时间,听到很多国内机构都在讨论工业几点零,现在的美国也是一样。 无论是传统的半导体行业还是生产行业都面临一个问题,再不提高效率的话可能公司就要死了,所以他们对于新的工业级的物联网与智能工业的应用发展速度非常快。

Tesla的机器人手臂,虽然看起来非常震撼,但是如果停工一分钟工厂就要损失30万美金,这个损耗非常大,这个时候他们就迫切地需要一个软硬件结合的智能工业的解决方案,让机器变成聪明的机器,互相去沟通交流,最直接的效率,就是让机器宕机的时间大大缩短,提高效率,我相信这个应用在中国市场可能以更快的速度推开。

家庭应用上,现在也有很多新兴智能机器人。在老龄化越来越严重,人口结构正在变化的当下,这些机器人将扮演更加重要的角色。

虽然机器人的应用前景乐观,但也应该保持理性判断。家庭用机器人是创投者应该慎重考虑的方向。任何技术都有一个应用的时机,用户心理接受度是衡量时机是否成熟的关键标志。试问,如果有一台成本两万美金一台的机器人,到你家每天和你朝夕相伴,你能接受吗?

1.2 自然语言处理

近期,有一部电影入选了伦敦科幻节的十强,这是历史上第一部由人工智能编写的剧本,这使我们看到了生活中可以应用人工智能的领域。这就应用到自然与人的处理,也是在硅谷非常火热的应用。语音分析、语音交互的应用场景非常广泛。大家都说,语音交互会是接下来交互的接口跟平台。

语音交互是一个新的信息端口。对于智能手机来说,触摸屏技术就是一种信息端口,可以将我们的想法通过触摸的方式反映到手机上。所谓的语音交互,不仅是理解语意,还有理解语境。不仅要知道这句话什么意思,还要知道说这个话时候是开心还是讽刺。

目前,自然语言处理已经可以把准确率做到 92% 以上,下一步就是进行各个不同的分支系统的切入。中文作为世界上第一大语言,应用人口最多的语言,相应的语言处理技术非常关键。

1.3 计算机视觉

计算机视觉方面,前段时间在斯坦福召开的GES(全球企业家大会)上,奥巴马也有去参加,在会上还宣称自己也想做VC,其中有个比较重要的分会场就是叫人工智能的未来,其中一个主办方是我们的合作方之一就是斯坦福计算机学院的人工智能实验室,现在的研发重点就是计算机视觉。现在计算机视觉已经可以识别一副抽象画,并用一句话总结画的内容。这听起来简单,但细思恐极。人类视觉系统是人脑最复杂的系统之一,有一半的脑细胞都参与视觉系统的运作。人类经历几千年的演化,而计算机视觉这个技术只发展了二十年,却已经可以达到我们人类几百年整个视觉网络的发展能力,技术潜力巨大。

除了读抽象画之外,计算机视觉技术还可应用到无人驾驶、安防等等领域,同时也需要更多的资本注入帮助寻找最合适的应用场景。

1.4 机器学习

机器学习之所以关键,是因为它是一个技术基础。在未来,机器学习将成为一个任何行业都能应用的技术。现在,很多硅谷的大公司已经开始布局。例如,微软有内部开源的机器学习平台 CNTK,已经吸引了许多开发者的关注,汇集了更多好的应用场景。谷歌有希望成为这个行业标准制定者的野心,不仅有 AlphaGo,也还有一个开源平台 Tensor Flow,传播范围很广。

除美国之外,中国对 AlphaGo 博弈过程关注度最高,说明国内对于新兴技术的热情很高。国内有很多人关注的领域是智能医疗,而机器学习开发出的平台可以对接在相应的应用场景里,产生的效益是巨大的。

2.生物技术

生物技术创新具有巨大的风险性。大多数创业者或者投资者,需要在五到十年之后,才能了解这个技术是否真能成功。

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